Merhaba ben Doruk Ayberkin. 1981 yılında Mersin'de doğdum. Evli ve iki çocuk babasıyım. 2008 yılında Gazi Üniversitesi Fen Fakültesi Fizik Bölümü'nden mezun oldum. 2003-2009 yılları arasında Ankara'da özel sektörde yazılım uzmanı gibi unvanlar ile çalışarak çeşitli kurum ve kuruluşların yazılım projelerinde aktif olarak yer aldım. Botaş ERP projesi, Çevre ve Orman Bakanlığı ERP Projesi, TÜRMOB ve İSMMO yazılım geliştirme projeleri çalıştığım projelerden bazılarıdır.
2009 yılında özel sektördeki görevimden ayrılarak Bayburt Üniversitesi Bayburt Meslek Yüksekokulu Bilgisayar Programcılığı Bölümü'nde Öğretim Görevlisi olarak çalışmaya başladım. 2009-2012 yılları arasında Öğretim Görevlisi olarak görev yaptığım süre boyunca Bayburt Üniversitesi Bilgi İşlem Direktörlüğü bünyesindeki yazılımların geliştirilmesine ve süreçlerin dijitalleştirilmesine katkıda bulundum.
2012 yılında Hoca Ahmet Yesevi Uluslararası Türk-Kazak Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans programından mezun oldum. 2017 yılında Atatürk Üniversitesi'nde Yönetim Bilişim Sistemleri alanında doktora çalışmalarıma başladım ve 2022 yılında doktora derecemi aldım. "Yenilik ve Kullanılabilirliğe Önem Vererek Dijital Pazarlama Sektöründe Blockchain Teknolojisinin Uygulanması için Bir Sistem Mimarisinin Tasarımı" başlıklı tezimle derecemi aldım. Şubat 2023 tarihi itibariyle Bayburt Üniversitesi Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü'nde Doktor Öğretim Üyesi olarak çalışmaktayım. Aynı zamanda Bayburt Üniversitesi Dijital Dönüşüm Ofisi'nde görev yapmaktayım.
Akademik kariyerim boyunca Bilgisayar Yazılımı, Sistem Tasarımı, Karar Destek Sistemleri ve Dağıtık Sistemler alanlarında çeşitli projeler üstlendim. Ayrıca bu konularda ulusal ve uluslararası dergi ve konferanslarda makalelerim yayınlandı ve sözlü sunumlar yaptım.
Şu anda araştırmalarım yenilikçi ve yaratıcı çözümler üretmeye odaklanıyor. Bunu gerçekleştirmek için başta "Blockchain Teknolojisi", "Yapay Zeka Algoritmaları" ve "Çok Kriterli Karar Verme" olmak üzere çeşitli alanlardaki önemli konuları ele alan akademik çalışmalar yürütüyorum.
Makine Mühendisliği, Otomotiv Mühendisliği, Taşıt Dinamiği, Taşıt Sistemleri ve Kontrol, İçten Yanmalı Motorlar
Dr. Gökçe TANER is an assistant professor at the Department of Bioengineering in Bursa Technical University in Bursa, Turkey. The academic degrees of Dr. Taner are as follows: M.Sc., Department of Molecular Biology and Genetics, Institute of Science and Technology, Gazi University, Ankara, Turkey, 2007; Ph.D., Department of Molecular Biology and Genetics, Institute of Science and Technology, Gazi University, Ankara, Turkey, 2015. She worked as a PhD student at Department of Pharmaceutical Toxicology in Hacettepe University, Faculty of Pharmacy; Ankara/Turkey; 2010-2015. She worked in INRA-TOXALIM, Research Center in Food Toxicology, Toulouse/ France and studied as a visiting scientist with Genotoxicity and Signaling Research Team for six months in 2013. She had supported with the Undergraduate Basic Sciences Scholarship (2001-2004) and International Research Fellowship Scholarship (2013) of The Scientific & Technological Research Council of Turkey. She is the members of Turkish Societies of Toxicology, EUROTOX, IUTOX and Turkish Society of Medical Biology and Genetics.
Her research area is genetic toxicology and cytogenetics. Scientific interests include antioxidant, cytotoxic, genotoxic and antigenotoxic effects of natural substances; Protective and therapeutic effects of antioxidant phenolic compounds in experimental models of disease; Cytocompatibility of biomaterials; Nanogenotoxicology, Determination of the effects of nanomaterials and nanoparticles on cells and DNA damage, and also genotoxic effects of food additives, and pesticides in cultured cells and in mouse bone marrow and tissues. She also has experiences on molecular biology and cell culture applications.
As a Mechatronics Engineering graduate, I have hands-on experience in automation systems and STM processors, having successfully executed various projects involving Siemens S7-1200 PLCs and HMIs. My projects include creating recipe management systems and designing PID-controlled water tank level systems. I also developed a motor control system using PID in MATLAB Simulink.
I began my professional career as an R&D software engineer at MASTAŞ. My first project involved designing an interface automation system to establish communication between a Delta PLC and a Metrel measurement device (capable of measuring leakage current, power, and high current). I facilitated real-time data acquisition from both the PLC and the Metrel device, and developed an interface using .NET in Visual Studio, which enabled data writing and reading to MySQL and MSSQL databases.
In my second project, I was part of a team designing an IoT device that integrated multiple technologies, including STM32 processors, LCD screens, power-down modes (sleep, stop, standby), RF communication, and WiFi (ESP Wroom 02). The device featured RF communication between two distinct sections, a custom LCD design, NTC, stepper motor, and motion sensors, all optimized for minimal power consumption through both hardware and software solutions.
Currently, I am pursuing a PHD in computer engineering at Bursa Technical University. Due to my mechatronics background, I completed several bridge courses, including Data Structures, Database Management, Object-Oriented Programming, Computer Architecture, Discrete Structures, and Algorithms & Programming. I also work as a research assistant at the university, where I have co-authored two SCI-indexed articles. One focuses on time series forecasting in aquaponic systems, and the other on quality prediction using AutoML tools for imbalanced datasets, where I also contributed to a project with İletişim Yazılım.
In my master degree thesis, I focus on detecting defects in fabric images by combining models that enhance image resolution, such as ESRGAN, with defect detection models. By leveraging the ESRGAN model, I enhanced the quality of these images, making it possible to achieve similar results to high-resolution cameras. This work not only demonstrates the effectiveness of combining super-resolution and defect detection techniques but also highlights the potential for cost-effective industrial quality control solutions.
https://sayfam.btu.edu.tr/ahmet.metin
http://dx.doi.org/10.1007/s11227-023-05389-8
https://doi.org/10.7717/peerj-cs.2188
The works published in Journal of Innovative Science and Engineering (JISE) are licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.