Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Cryptocurrency Awareness and Attitudes in Turkey: An Evaluation with Sentiment and Statistical Analysis

Yıl 2022, Cilt: 8 Sayı: 2, 20 - 35, 08.03.2023

İsmail Bayram Aykut Turan

Öz

Money is one of the most important inventions in human history. When we look at the development process of money, it first appeared as various products in the barter system, then it evolved into metal form with the use of precious metals in different sizes and values In order to use as a payment instrument, money then evolved into paper form with the enhancements of the writing system. In addition to being used to carry on commercial activities today, money also represents the prestige of states in the economic arena. With technology triggering change in every field, money has also become electronic forms. Although the digitalization of money provides a certain speed and time, especially in banking processes. These advantages, which are provided by the increasing transaction volume and legal obligations that must be complied with, have been replaced by its cumbersomeness. After the economic crisis in 2008, the decentralized currency, called Bitcoin crypto money, was introduced by the person or people named Satoshi Nakamoto in order to eliminate this cumbersomeness. The aim of this study is to measure the level of awareness and attitudes about these decentralized currencies in Turkey and to measure the effects of demographic variables in forming these aware nesses and attitudes. In this process, Turkish residents’ attitudes and variety of behaviors towards this crypto currency have been analyzed. In the current study, sentiment analysis was performed on Turkish crypto currency tweets obtained from Twitter, and descriptive and inferential statistical analyzes were performed on the data obtained through the survey study. In the sentiment analysis, we observe that the majority of the tweets were positive, and as a result of the statistical analyzes, the level of awareness and attitudes towards crypto money was high and it was affected by demographic factors such as education and income levels.

Anahtar Kelimeler

Sentiment Analysis Machine Learning Statistical Analysis Cryptocurrency Text Mining

Kaynakça

  • Agrawal, R., Rajagopalan, S., Srikant, R., & Xu, Y. (2003, May). Mining newsgroups using networks arising from social behavior. In Proceedings of the 12th international conference on World Wide Web (pp. 529-535).
  • Akdeniz, F. N. U., & Cebeci, H. İ. (2021). Belediye Hizmetlerin Değerlendirilmesinde Duygu Analizi Yaklaşımı: Sakarya İli Örneği. Journal of Intelligent Systems: Theory and Applications, 4(2), 127-135.
  • Bousfield, D. (2019). Crypto‐coin hierarchies: social contestation in blockchain networks. Global Networks, 19(3), 291-307.
  • Beck, R. (2018). Beyond bitcoin: The rise of blockchain world. Computer, 51(2), 54-58.
  • Burgess, K., & Colangelo, J. (2015). The promise of bitcoin and the Blockchain. Consumers’ Research.
  • Cheng, J. C., Lee, N. Y., Chi, C., & Chen, Y. H. (2018). Blockchain and smart contract for digital certificate. In 2018 IEEE international conference on applied system invention (ICASI) (pp. 1046-1051). IEEE.
  • Carter, C. (2018) “Bitcoin: Users’ Characteristics, Motivations And İnvestment Behaviours”, Yayınlanmamış, Doktora Tezi, Federation Business School Federation University, Australia.
  • Caporale, G. M., & Plastun, A. (2019). The day of the week effect in the cryptocurrency market. Finance Research Letters, 31.
  • Chursook, A., Dawod, A. Y., Chanaim, S., Naktnasukanjn, N., & Chakpitak, N. (2022). Twitter Sentiment Analysis and Expert Ratings of Initial Coin Offering Fundraising: Evidence from Australia and Singapore Markets.
  • Ekim, H. E., & İnner, A. B. (2021). Duygu Analizi ve Fikir Madenciliği Uygulamaları Üzerine Literatür Taraması. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 24(2), 93-114.
  • Elmas, B., & Aydın, S. (2021). Geçmişten Günümüze Paranın Tarihi: Fiziki Paradan Kripto Paraya. Muhasebe ve Finans Tarihi Araştırmaları Dergisi, 253-264.
  • Fidan, M., Dilek, S. & Esev, A. (2019). Dünden Bugüne Paranın Tarihi ve Türkiye'de Kâğıt Para Kullanımı. Kilis 7 Aralık Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 9(18), 141-162.
  • Gümüş, A., & Erkuş, H. (2019). Blockchain ve kripto paraların kullanımı üzerine bir değerlendirme. Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 7(2), 41-49.
  • Gülşen, C. (2009). Paranın İşlevleri ve Cumhuriyet Öncesi Kâğıt Para Kullanımı. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi). İstanbul: Marmara Üniversitesi Bankacılık ve Sigortacılık Enstitüsü.
  • Gürgüc, Z., & Knottenbelt, W. (2018). Cryptocurrencies: Overcoming barriers to trust and adoption. Retrieved from Imperial College London website: https://www. imperial. ac. uk/media/imperial-college/research-centres-andgroups/ic3re/cryptocurrencies--overcoming-barriers-to-trust-and-adoption. pdf.
  • Glaser, F. (2017). Pervasive decentralisation of digital infrastructures: a framework for blockchain enabled system and use case analysis.
  • Koca, G. (2021). Bitcoin Üzerine Twitter Verileri ile Duygu Analizi. Anadolu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(4), 19-30.
  • Korkusuz, R. (2019). Futbolla ilişkin twitter paylaşımlarının duygu analiz (Master's thesis, Trakya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü).
  • Karaoğlan, S., Arar, T., & Bilgin, O. (2018). Türkiye’de kripto para farkındalığı ve kripto para kabul eden işletmelerin motivasyonları. İşletme ve İktisat Çalışmaları Dergisi, 6(2), 15-28.
  • Kabir, M. A., Saidin, S. Z., & Ahmi, A. (2015, October). Adoption of e-payment systems: a review of literature. In International Conference on E-Commerce (pp. 112-120).
  • Lin, Y., Wang, X., & Zhou, A. (2016). Opinion Analysis for Online Reviews (Vol. 4). World Scientific.
  • Liu, B. (2011). Opinion mining and sentiment analysis. In Web data mining (pp. 459-526). Springer, Berlin, Heidelberg.
  • Mahommed, N. (2017). Understanding consumer adoption of cryptocurrencies (Doctoral dissertation, University of Pretoria).
  • Nebil, F. S. (2018). Bitcoin ve Kripto Paralar: Sistemi Yıkan Bir Araç Olabilecek Mi? Dünyada ve Türkiye’deki Gelişmeler. (1. Baskı). İstanbul, Pusula Yayıncılık.
  • Nakamoto, S., & Bitcoin, A. (2008). A peer-to-peer electronic cash system. Bitcoin.–URL: https://bitcoin. org/bitcoin. pdf, 4, 2.
  • Narayanan, A., Bonneau, J., Felten, E., Miller, A., & Goldfeder, S. (2016). Bitcoin and cryptocurrency technologies: a comprehensive introduction. Princeton University Press.
  • Nasukawa, T., & Yi, J. (2003, October). Sentiment analysis: Capturing favorability using natural language processing. In Proceedings of the 2nd international conference on Knowledge capture (pp. 70-77).
  • Oral, B. G., & Yeşilkaya, Y. (2021). Kripto Para İkilemi: Karapara Aklama ve Bitcoin. Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (39), 209-239.
  • Puthal, D., Malik, N., Mohanty, S. P., Kougianos, E., & Das, G. (2018). Everything you wanted to know about the blockchain: Its promise, components, processes, and problems. IEEE Consumer Electronics Magazine, 7(4), 6-14.
  • Pang, B., & Lee, L. (2008). Opinion mining and sentiment analysis. Foundations and Trends in information retrieval, 2(1–2), 1-135.
  • Rouhani, S., & Abedin, E. (2019). Crypto-currencies narrated on tweets: a sentiment analysis approach. International Journal of Ethics and Systems, 36(1), 58-72.
  • Sürmen, Y. (2014). Muhasebe- 1. Trabzon: Celepler Matbaacılık.
  • Sun, J., Yan, J., & Zhang, K. Z. (2016). Blockchain-based sharing services: What blockchain technology can contribute to smart cities. Financial Innovation, 2(1), 1-9.
  • Sevil, O., & Kemaloğlu, N. (2021). Olağandışı Olaylar Hakkındaki Tweetlerin Gerçek ve Gerçek Dışı Olarak Google BERT Modeli ile Sınıflandırılması. Veri Bilimi, 4(1), 31-37.
  • Şahin, H. (2016). Paranın Doğası ve Türleri Üzerine Bir İnceleme. Liberal Düşünce Dergisi, Ankara, 21(84), 93-102.
  • Turney, P. D., & Littman, M. L. (2003). Measuring praise and criticism: Inference of semantic orientation from association. acm Transactions on Information Systems (tois), 21(4), 315-346.
  • Tuzcu, S. (2020). Çevrimiçi Kullanıcı Yorumlarının Duygu Analizi ile Sınıflandırılması. Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi, 1(2), 1-5.
  • Tanrıverdi, M., Uysal, M., & Üstündağ, M. T. (2019). Blokzinciri Teknolojisi Nedir? Ne Değildir? Alanyazın incelemesi. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 12(3), 203-217.
  • Uçkun, N., & Dal, L., (2021). Kripto Para Yatırımcılarında Finansal Risk Toleransı. Muhasebe ve Finansman Dergisi, (89), 155-170.
  • Zheng, Z., Xie, S., Dai, H., Chen, X., & Wang, H. (2017). An overview of blockchain technology: Architecture, consensus, and future trends. In 2017 IEEE international congress on big data (BigData congress) (pp. 557-564). Ieee.
  • Yermack, D. (2013). Is Bitcoin a real currency? An economic appraisal (No. w19747). National Bureau of Economic Research, 36(2), 843-850.

Türkiye'de Kripto Para Farkındalığı ve Tutumu: Duygu Analizi ve İstatistiksel Analiz ile Bir Değerlendirme

Yıl 2022, Cilt: 8 Sayı: 2, 20 - 35, 08.03.2023

İsmail Bayram Aykut Turan

Öz

Para, insanlık tarihindeki en önemli icatların başında gelmektedir. Gelişim sürecine baktığımız zaman ilk olarak takas sisteminde çeşitli ürünler olarak karşımıza çıkmaktayken sonrasında değerli metallerin farklı boyut ve kıymetlerde ödeme aracı yerine kullanılmaya başlamasıyla madeni, sonrasında ise yazı sisteminin gelişmesiyle kâğıt formuna evrilmiştir. Para, günümüzde ticari faaliyetleri sürdürmek için kullanılmasının yanı sıra devletlerin ekonomik arenada itibarlarını da temsil etmektedir. Teknolojinin her alanda değişimi tetiklemesiyle birlikte para da bu değişimden etkilenerek elektronik hale gelmiştir. Paranın dijitalleşmesi özellikle bankacılık süreçlerinde belli bir hız ve zaman kazandırsa da günümüzde artan işlem hacmi boyutları ve uyulması gereken yasal zorunluluklar sağladığı bu avantajları yerini hantallığa bırakmıştır. 2008 yılında yaşanan ekonomik krizle birlikte bu hantallığı ortadan kaldırmak için merkeziyetçi olmayan para birimi olan Bitcoin kripto parası, Satoshi Nakamoto isimli kişi veya kişilerce tanıtılmıştır. Bu çalışmanın amacı Türkiye’de merkeziyetçi olmayan bu para birimleri hakkındaki farkındalık ve tutum düzeyinin ne olduğunu ve demografik değişkenlerin bu farkındalık ve tutum üzerine etkisini ölçmektir. Bu süreçte Türk halkının genel olarak Kripto paralara yönelik tutum ve davranışları ölçülüp, belirlenmeye çalışılmıştır. Çalışmada Twitter’dan elde edilen Türkçe kripto para tweetleri üzerinde duygu analizi, anket çalışması ile elde edilen veriler üzerinde ise tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistiksel analizler yapılmıştır. Yapılan duygu analizinde atılan tweetlerin ekseriyetinin olumlu olduğu, istatistiksel analizlerin neticesinde ise kripto para tutum düzeyinin eğitim ve gelir seviyesi gibi demografik faktörlerden etkilendiği görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

Duygu Analizi Makine Öğrenimi İstatistiksel Analiz Kripto Para Metin Madenciliği

Kaynakça

  • Agrawal, R., Rajagopalan, S., Srikant, R., & Xu, Y. (2003, May). Mining newsgroups using networks arising from social behavior. In Proceedings of the 12th international conference on World Wide Web (pp. 529-535).
  • Akdeniz, F. N. U., & Cebeci, H. İ. (2021). Belediye Hizmetlerin Değerlendirilmesinde Duygu Analizi Yaklaşımı: Sakarya İli Örneği. Journal of Intelligent Systems: Theory and Applications, 4(2), 127-135.
  • Bousfield, D. (2019). Crypto‐coin hierarchies: social contestation in blockchain networks. Global Networks, 19(3), 291-307.
  • Beck, R. (2018). Beyond bitcoin: The rise of blockchain world. Computer, 51(2), 54-58.
  • Burgess, K., & Colangelo, J. (2015). The promise of bitcoin and the Blockchain. Consumers’ Research.
  • Cheng, J. C., Lee, N. Y., Chi, C., & Chen, Y. H. (2018). Blockchain and smart contract for digital certificate. In 2018 IEEE international conference on applied system invention (ICASI) (pp. 1046-1051). IEEE.
  • Carter, C. (2018) “Bitcoin: Users’ Characteristics, Motivations And İnvestment Behaviours”, Yayınlanmamış, Doktora Tezi, Federation Business School Federation University, Australia.
  • Caporale, G. M., & Plastun, A. (2019). The day of the week effect in the cryptocurrency market. Finance Research Letters, 31.
  • Chursook, A., Dawod, A. Y., Chanaim, S., Naktnasukanjn, N., & Chakpitak, N. (2022). Twitter Sentiment Analysis and Expert Ratings of Initial Coin Offering Fundraising: Evidence from Australia and Singapore Markets.
  • Ekim, H. E., & İnner, A. B. (2021). Duygu Analizi ve Fikir Madenciliği Uygulamaları Üzerine Literatür Taraması. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 24(2), 93-114.
  • Elmas, B., & Aydın, S. (2021). Geçmişten Günümüze Paranın Tarihi: Fiziki Paradan Kripto Paraya. Muhasebe ve Finans Tarihi Araştırmaları Dergisi, 253-264.
  • Fidan, M., Dilek, S. & Esev, A. (2019). Dünden Bugüne Paranın Tarihi ve Türkiye'de Kâğıt Para Kullanımı. Kilis 7 Aralık Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 9(18), 141-162.
  • Gümüş, A., & Erkuş, H. (2019). Blockchain ve kripto paraların kullanımı üzerine bir değerlendirme. Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 7(2), 41-49.
  • Gülşen, C. (2009). Paranın İşlevleri ve Cumhuriyet Öncesi Kâğıt Para Kullanımı. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi). İstanbul: Marmara Üniversitesi Bankacılık ve Sigortacılık Enstitüsü.
  • Gürgüc, Z., & Knottenbelt, W. (2018). Cryptocurrencies: Overcoming barriers to trust and adoption. Retrieved from Imperial College London website: https://www. imperial. ac. uk/media/imperial-college/research-centres-andgroups/ic3re/cryptocurrencies--overcoming-barriers-to-trust-and-adoption. pdf.
  • Glaser, F. (2017). Pervasive decentralisation of digital infrastructures: a framework for blockchain enabled system and use case analysis.
  • Koca, G. (2021). Bitcoin Üzerine Twitter Verileri ile Duygu Analizi. Anadolu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(4), 19-30.
  • Korkusuz, R. (2019). Futbolla ilişkin twitter paylaşımlarının duygu analiz (Master's thesis, Trakya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü).
  • Karaoğlan, S., Arar, T., & Bilgin, O. (2018). Türkiye’de kripto para farkındalığı ve kripto para kabul eden işletmelerin motivasyonları. İşletme ve İktisat Çalışmaları Dergisi, 6(2), 15-28.
  • Kabir, M. A., Saidin, S. Z., & Ahmi, A. (2015, October). Adoption of e-payment systems: a review of literature. In International Conference on E-Commerce (pp. 112-120).
  • Lin, Y., Wang, X., & Zhou, A. (2016). Opinion Analysis for Online Reviews (Vol. 4). World Scientific.
  • Liu, B. (2011). Opinion mining and sentiment analysis. In Web data mining (pp. 459-526). Springer, Berlin, Heidelberg.
  • Mahommed, N. (2017). Understanding consumer adoption of cryptocurrencies (Doctoral dissertation, University of Pretoria).
  • Nebil, F. S. (2018). Bitcoin ve Kripto Paralar: Sistemi Yıkan Bir Araç Olabilecek Mi? Dünyada ve Türkiye’deki Gelişmeler. (1. Baskı). İstanbul, Pusula Yayıncılık.
  • Nakamoto, S., & Bitcoin, A. (2008). A peer-to-peer electronic cash system. Bitcoin.–URL: https://bitcoin. org/bitcoin. pdf, 4, 2.
  • Narayanan, A., Bonneau, J., Felten, E., Miller, A., & Goldfeder, S. (2016). Bitcoin and cryptocurrency technologies: a comprehensive introduction. Princeton University Press.
  • Nasukawa, T., & Yi, J. (2003, October). Sentiment analysis: Capturing favorability using natural language processing. In Proceedings of the 2nd international conference on Knowledge capture (pp. 70-77).
  • Oral, B. G., & Yeşilkaya, Y. (2021). Kripto Para İkilemi: Karapara Aklama ve Bitcoin. Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (39), 209-239.
  • Puthal, D., Malik, N., Mohanty, S. P., Kougianos, E., & Das, G. (2018). Everything you wanted to know about the blockchain: Its promise, components, processes, and problems. IEEE Consumer Electronics Magazine, 7(4), 6-14.
  • Pang, B., & Lee, L. (2008). Opinion mining and sentiment analysis. Foundations and Trends in information retrieval, 2(1–2), 1-135.
  • Rouhani, S., & Abedin, E. (2019). Crypto-currencies narrated on tweets: a sentiment analysis approach. International Journal of Ethics and Systems, 36(1), 58-72.
  • Sürmen, Y. (2014). Muhasebe- 1. Trabzon: Celepler Matbaacılık.
  • Sun, J., Yan, J., & Zhang, K. Z. (2016). Blockchain-based sharing services: What blockchain technology can contribute to smart cities. Financial Innovation, 2(1), 1-9.
  • Sevil, O., & Kemaloğlu, N. (2021). Olağandışı Olaylar Hakkındaki Tweetlerin Gerçek ve Gerçek Dışı Olarak Google BERT Modeli ile Sınıflandırılması. Veri Bilimi, 4(1), 31-37.
  • Şahin, H. (2016). Paranın Doğası ve Türleri Üzerine Bir İnceleme. Liberal Düşünce Dergisi, Ankara, 21(84), 93-102.
  • Turney, P. D., & Littman, M. L. (2003). Measuring praise and criticism: Inference of semantic orientation from association. acm Transactions on Information Systems (tois), 21(4), 315-346.
  • Tuzcu, S. (2020). Çevrimiçi Kullanıcı Yorumlarının Duygu Analizi ile Sınıflandırılması. Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi, 1(2), 1-5.
  • Tanrıverdi, M., Uysal, M., & Üstündağ, M. T. (2019). Blokzinciri Teknolojisi Nedir? Ne Değildir? Alanyazın incelemesi. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 12(3), 203-217.
  • Uçkun, N., & Dal, L., (2021). Kripto Para Yatırımcılarında Finansal Risk Toleransı. Muhasebe ve Finansman Dergisi, (89), 155-170.
  • Zheng, Z., Xie, S., Dai, H., Chen, X., & Wang, H. (2017). An overview of blockchain technology: Architecture, consensus, and future trends. In 2017 IEEE international congress on big data (BigData congress) (pp. 557-564). Ieee.
  • Yermack, D. (2013). Is Bitcoin a real currency? An economic appraisal (No. w19747). National Bureau of Economic Research, 36(2), 843-850.
Toplam 41 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm Makaleler
Yazarlar

İsmail Bayram 0000-0002-8835-7260

Aykut Turan 0000-0002-8855-4643

Erken Görünüm Tarihi 8 Mart 2023
Yayımlanma Tarihi 8 Mart 2023
Yayımlandığı Sayı Yıl 2022 Cilt: 8 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA Bayram, İ., & Turan, A. (2023). Türkiye’de Kripto Para Farkındalığı ve Tutumu: Duygu Analizi ve İstatistiksel Analiz ile Bir Değerlendirme. Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi, 8(2), 20-35.
AMA Bayram İ, Turan A. Türkiye’de Kripto Para Farkındalığı ve Tutumu: Duygu Analizi ve İstatistiksel Analiz ile Bir Değerlendirme. Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi. Mart 2023;8(2):20-35.
Chicago Bayram, İsmail, ve Aykut Turan. “Türkiye’de Kripto Para Farkındalığı Ve Tutumu: Duygu Analizi Ve İstatistiksel Analiz Ile Bir Değerlendirme”. Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi 8, sy. 2 (Mart 2023): 20-35.
EndNote Bayram İ, Turan A (01 Mart 2023) Türkiye’de Kripto Para Farkındalığı ve Tutumu: Duygu Analizi ve İstatistiksel Analiz ile Bir Değerlendirme. Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi 8 2 20–35.
IEEE İ. Bayram ve A. Turan, “Türkiye’de Kripto Para Farkındalığı ve Tutumu: Duygu Analizi ve İstatistiksel Analiz ile Bir Değerlendirme”, Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi, c. 8, sy. 2, ss. 20–35, 2023.
ISNAD Bayram, İsmail - Turan, Aykut. “Türkiye’de Kripto Para Farkındalığı Ve Tutumu: Duygu Analizi Ve İstatistiksel Analiz Ile Bir Değerlendirme”. Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi 8/2 (Mart 2023), 20-35.
JAMA Bayram İ, Turan A. Türkiye’de Kripto Para Farkındalığı ve Tutumu: Duygu Analizi ve İstatistiksel Analiz ile Bir Değerlendirme. Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi. 2023;8:20–35.
MLA Bayram, İsmail ve Aykut Turan. “Türkiye’de Kripto Para Farkındalığı Ve Tutumu: Duygu Analizi Ve İstatistiksel Analiz Ile Bir Değerlendirme”. Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi, c. 8, sy. 2, 2023, ss. 20-35.
Vancouver Bayram İ, Turan A. Türkiye’de Kripto Para Farkındalığı ve Tutumu: Duygu Analizi ve İstatistiksel Analiz ile Bir Değerlendirme. Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi. 2023;8(2):20-35.