2019 yılı sonunda Çin de başlayan COVID-19 enfeksiyonu resmi kayıtlara
göre 10 Nisan itibariyle 185 ülkede görülen bir pandemi durumundadır.
Hastalığın resmi bir tedavisi bulunmadığından, daha önce vakaların görüldüğü
ülkelerin bilgilerinden yararlanılmaktadır. 10 Mart 2020 tarihinde Türkiye’de
ilk vaka kayıt altına alınmıştır. Önceki ülkelerdeki vaka durumunun seyriden
hareketle alınacak tedbirler ve uygulamalara karar verilmektedir. Şu ana kadar
birçok resmi kaynak veri kaydını düzenli olarak yapmaktadır. Elde edilen bu
verilerden hareketle ülkemizdeki durumun ortaya konması yapılacak çalışmalara
ışık tutacaktır. Bu çalışmada Türkiye ve 22 farklı ülke çeşitli istatistikler
bakımından karşılaştırılmıştır. Çalışmanın devamında ülkemizdeki seyrin
durumunu tahmin etmek için büyüme eğrileri ve zaman serisi analizinden
faydalanılmıştır. İlk bir aylık verilerden hareketle elde edilen tahminler
sonucunda toplam vaka sayısının ve toplam ölüm sayısının öngörülmesinde Üstel
düzleştirme (Box-Cox) yönteminin kullanılmasının uygun olacağı belirlenmiştir.
COVID-19 istatistiksel analiz hastalık seyrinin modellenmesi zaman serisi analizi büyüme eğrileri
COVID-19 statistical analysis modelling of the disease course time series analysis growth curves
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Sağlık Kurumları Yönetimi |
Bölüm | ORJİNAL MAKALE |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 20 Mart 2020 |
Kabul Tarihi | 19 Nisan 2020 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2020 Sayı: Special Issue on COVID 19 |
This Journal licensed under a CC BY-NC (Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0) International License.