Sosyal
bir varlık olan insan, yaşamsal faaliyetlerini sürdürebilmek için çevresiyle
etkileşim ve iletişim halindedir. Motor nöronlarını harekete geçirme
kabiliyetini yitirmiş olan hastalar, çevrelerinde olan biteni algılamakta ancak
tepki verememektedirler. Bu durum çevre ile iletişimlerini tamamen
koparmaktadır. Bu çalışmada motor nöronları harekete geçirme kabiliyetini
yitirmiş hastaların çevreleriyle iletişimde olabilmeleri için SSVEP tabanlı bir
beyin bilgisayar arayüzü tasarlanmıştır. Geliştirilen arayüzde 4 farklı
frekansta dama desenli görsel uyaranlar oluşturularak beyin sinyallerindeki
değişim belirginleştirilmiştir. Tasarlanan sistemde görsel uyaranlara odaklanan
bireylerden Emotiv Epoc+ cihazı yardımıyla beyin sinyalleri kaydedilmiştir.
Kaydedilen sinyaller önişlemlerden geçirilerek gürültülerden arındırılmıştır.
Daha sonra öznitelik çıkarımı ile anlamlı bilgilere ayrıştırılmış ve daha sonra
önceden oluşturulmuş referans veri tabanındaki kayıtlara olan benzerliği
Kanonik Korelasyon Analizi ile tespit edilmiştir. Sınıflandırılan beyin
sinyalleri komut haline getirilmekte ve heceleme sistemine bildirilmektedir.
Alınan sinyaller ile yapılan önişleme, öznitelik çıkarımı ve sınıflandırma
adımları sonucunda kullanıcının dış ortama aktarmak istediği kelimenin
harflerine sırayla odaklanması, odaklandığı harfi ekrana yazdırması
amaçlanmıştır. Yapılan çalışmalar sonucunda kas sistemini kullanmadan oluşturulan
arayüze komut verilmesini sağlayan bir heceleme sistemi oluşturulmuştur.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | March 15, 2019 |
Submission Date | March 7, 2018 |
Published in Issue | Year 2019 Volume: 10 Issue: 1 |