It is very
important to make reliable runoff estimations and runoff modeling studies when
planning and designing of water resources. In the study presented, an
artificial neural network (ANN) model was established to estimate daily runoff
of Yigitler Stream in Gediz basin. The ANN model was also compared with multi-linear
regression model structures. Performances of each model were examined with
observed daily runoff values of Yigitler Stream. After analysis, it was noticed
that the artificial neural network algorithm is more successful than the regression
model
Su kaynaklarının planlanması ve projelendirilmesi
aşamasında, güvenilir akım tahminlerinin ve akım modelleme çalışmalarının
yapılması büyük önem taşımaktadır. Sunulan çalışmada, Gediz havzasında yer alan
Yiğitler Çayına ait günlük akımların modellenmesi için kullanılabilecek bir
yapay sinir ağı modeli (YSA) hazırlanmıştır. Hazırlanan YSA modeli çoklu
doğrusal regresyon modeli ile karşılaştırılmış, model performansları, Yiğitler
Çayına ait ölçülmüş günlük akım değerleri ile sınanmıştır. Analiz sonucu, yapay
sinir ağı algoritması performansı regresyon modeline göre daha başarılı
bulunmuştur.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | December 15, 2010 |
Published in Issue | Year 2010 Issue: 023 |
HAZİRAN 2020'den itibaren Journal of Scientific Reports-A adı altında ingilizce olarak yayın hayatına devam edecektir.